众发娱乐首页,众发娱乐官网,众发娱乐app

河北众发娱乐首页肥业有限公司

新闻资讯

联系我们

800-803-6666

地址:河北沧州市吴桥众发娱乐首页公司
电话:800-803-6666
传真:0317-7388888
新闻资讯

当前位置:众发娱乐首页 - 新闻资讯

作物单产预测方法研究进展

发布时间:2020-05-21 18:46  作者:众发娱乐首页

 

  作物单产预测手段酌量进步 代立芹 . 一 ■, 吴炳方 , 李强子◁•, , 李国春 , 徐新刚2 ( 1 沈阳农业大学◆…, 辽宁 沈阳 110161; 2 ▪-“中国科学院 遥感行使酌量所…▽, 北京 100101) 摘法、 景?象预测手段、 遥感预测手段等:多种预测手段。本文归纳•,领悟了各样手段的起点及道理◁, 议论了?各样手段的上风和局 限性▼◁, 连;系各手!段的特性◇, 以为正在索求作物产量变成机造的根基上, 以遥感激作首要信患获!取伎俩△, 辅以景象讯☆□,息和•!农学信 患☆、等其他参量, 设置确实反应产量变成顺序的“归纳估产模“子◇。 举行产量预测已成为大面▽。积估产的!开展对象。 环节词、 : 作物; 单产预!测; 手?段 要◁: 产量预测不断是各国多数◆★..?

  作物单产!预测手段酌量进步” 代▲◆”立芹; . 一 , 吴炳方 △▷, 李强?子 ▲, 李国春 , 徐新刚2 ( 1 沈阳农业大学, 辽宁 沈阳 110161; 2 中国科?学院 遥感行使酌量所, 北京 100101) 摘法、 景象预测手段、 遥感预测手段等多种预测手段▷。本文归纳领悟了各样手段的起点及道理▲, 议论“了各样手段的上风和局 限性, 连系各手段的特性, 以为正在索求作物产量变成机造的根基上, 以遥感激作首要信患获;取伎俩, 辅?以景象讯息和农学信 -□!患等其他参量▽, 设置确实反应产量变成顺序的归纳估产模子•。 举行产量预测已成为大面积估产的开展对象。 环节词 : 作物; 单产预。测; 手。段 要: 产量预测不断是各国多数重视的课题, 经历,多年酌量●, 现正在曾、经变成农学预测手段◆★、 统计预测手段、 经济学预测方 中圈分类号 : TP79 文件标…:识码: A 作品编码: 1672 6251(2006 )04 0024一 o4 O ver vi ew of technique used by crop yield forecasting DAI Li- qinl~★,WU Bin!g fang2 , Li•○: Q◁:ia•◇。ng zi2 ,LI■! Guo”-: chun~ ,Xu X in- gang2 {1 Shenyang Agriculture△” Univers●▲!i、ty,Shenyang、 11016 1◆, Ch。ina●; 2 In。s▲◆。titu▲?te ◆=!of Remote Sensing Applicati=◇!ons…,CAS, Be:iji。ng。 ○:100101, China) Abst□●“ract: The technique o f crop yie1 d forecasting ha s made a great progress by 8 long time investigation.Nowa d ays ther“ e ar e many methods for crop □▪”yield for e ca s ting, such a s agrlcultu:ntl method。st;atistical method,economic met h od,meteorological met h od,r e mote sensing•! method▷,etc.By analyzing the spri ngboard and prl ncipium of every met h od,we expound the a d va n tage a n d disadva n tage of each mean,a n d put forward t h at the for e ca s ting mo d el based on production forming mechanism, mainly depending on information of remo t e sensing a n d also using other data such a s meteorological a n d agricultural data…▼, which Ca n r e f l ect the disciplinaria n o f yield for m ing,will be the tr e nd of cr o p yid d for e ca s ting at large sca l e . K ey wor ds◇▲: Cr o p; Y id d forecast; Metho d 1 序文 粮食产量是一个国度的根基经济讯息。 科学地、 准★? 确地预告粮食产?量△, 是联系国计民生▼★,的大事▼■, 对国度造 定粮食调配和宏观经济准备拥有巨大意思。长远往,后 , 很多学者正在这方面做了豪爽酌量 ,变成了多种产量预“ 测手段…•, 首!要有农学•◁”手段□…、 农业景;象学手段和统计学方 法、 经“济学预测手段、 遥感预测?手段等。因为作物产量 变成是一个杂乱的历程 , 受景象、 泥土☆☆、 水分、 生物以及 社会经济?等多种因子的影▽“响…。而各样产量预测手段的 道理和 起点不 同 ,预测历程 中斟酌 的影响因子侧 重 点分别-☆, 所以上述各样手段都有 本身的上风和限造!性。 本文归纳领悟了各样手段的起点及道理.议论 了各样手段的上风和限造性 ,以为展开大面积估资产 务 …, 归纳各手段的特性 , 以遥感技巧动作首要讯息获取 伎俩。 推求产量变!成的心理机造 , 连,系农学,讯息▽、 景象 讯息等其它讯、息设置归纳性 的产量预测模子将成为大 面积估产的开展趋向△。 2现有产量预测手段 2. 1统计学预测手段 统计预测手段是比力守旧的预测手段…▼,其道理主 倘使通过统计领•、悟设置产量预测模子。现对其首要预 测形式先容如下: (1)抽样 观察手段 正在作物收割前△△, 接纳等距抽样手段抽取地块 ★, 再从 被抽选的地块内抽取幼面积样。本.对产最举行实践测 定, 直▷;接得◁▽”到第一手产量数据。如早期国度统计局利用 的“以田间观察为根基的抽样统计估产▽△”试验[I】 。该手段 能够得回较高精度, 但需求蹧”跶豪爽的人力、 物力和财 收稿 日期: 2006 02- 16; 修; 回日期•: 2006 02 20 基金项 目: 国度: 863 准、备“粮食预警▷”遥感辅帮决定编造”(2 0 03AA 131050)☆★。 作家简?介: 代?~(1980-! )●, 女 , 硕士酌量!生●, 酌量“方 向=: 农业景象与遥感行■▲:使 。 .-24. - 维普资讯 《 农业搜集讯息》 2oo6年第4期 ,研 究?与开垦 力。 且有,虚报、 假报。处境, 易爆发人工▽“差错 ◇-; 同时抽?样地 块采取的代表性及数目也会正在很大水平上影响预测精 度•。 (2) 回归预测模子 回归预测模子通过统计回归的手段设置产量周期 或举行产量及年景预测☆。 近年来◇◆, 其预测手段有了很◁:大 开展 。如邓 聚;龙教学 创立的“灰色 编造 表!面”被广 泛应 用于产量预测 ;马氏链这一特地的随机时光序列多用 于震荡产量预测 …▲:同时估产就业家也把多种手段相结 合举行产量预测 。 (3)编造归纳身分预测手段 中!科院数学所陈锡康教学?回 , 用体会。正交领悟。手“段 对开国四十年来的农业产量举:行统计领悟,确定影响 作物单产的统计因▼”子。设置▪!了以参加产出技巧为主题 的▲!编造归纳身分预测手段。该手段…”运转性较好, 比力适 合于含糊的粮食产量预测 ,而关于?更整体的作物种类 举行预测尚有待于酌量■。 (4)统计动力学成长模仿手段 正在植物心理学道理基 础上 ,愚弄统计模 拟手段研 究各样情况因子与作物产量变成的联系,如温度 ◆▪、光 照、C02 浓度等对作物光合影响▲、蒸腾 ▷●、干物质积聚 等发育历程的影响。 日本的 Murata☆、 Ueno 等曾酌量了 水稻产量与籽粒变成环节期的均匀气温★=、日照时数的 联系翻 。 2. 2农学预测手段 农学产量预测手段是凭据作物成长发育阶段的生 理生态目标与作物产量组成因素问的联系性来设置估 产模子▪•。其预测形式为△: Y=a*AI A2 A 产系数-,通过多年作物产量组成因素监测?材料和大田 观察 材料与 预测 区实 际 产量举行 统计 领悟求算 得 出 . A ●○、 A▲•: …、 A3 ⋯ 永诀代表作物的产量组成。因素, 关于分别作 物其整体 实质分别, 如幼麦 、 水稻等首要农:作物 , 通过 监测和预测有用穗数、每穗粒数和千粒重举行◇、产量预 测。有用穗数能反应作物群体■▼:特质。 而穗”粒数和▪,穗粒重○, 则可?反应作!物植株”个别强壮。水平。正在上述 3 个因素中 有用穗数、对产量影响最大,每穗粒数次之★▼,千粒“重最 幼, 千△=;粒重变-=:更受种类身分影响较大。 关于相对固定的 种类。 可假设它为常数。 黄敬峰◁、 王人潮▪、 王秀珍等,正在假 定穗粒数与千▲▲?粒重为常数◇•;时。 正在三叶期▼、 越冬发轫期 ▼、 返青期 、 发迹期、 拔节期 ◆◇, 通过预告冬幼麦有用穗数预 报冬幼麦产量嗍□•、 。 2. 3农业景象预测手段 农业景象预测手段首要领悟景象因子与产?量!之间 的联系联系. 愚弄景象因子来预测作、物产量。 我国”自20 …=, 此中 ;a 为估 世纪 70 -!年代未就发轫了作••、物产▽!量景象预告手段的研: 究◁,现正在曾经变成、了一套适合我 国分别时空标准的作 物产量预告形式。景象估产手段首要有以下四种预测 形式 : (1)瓦解型预测 手段 将作物产量瓦解为由人为临盆水准等身分变成的 趋向产量和景象因子影响对应的景象产量两局限▼。其 产量预测形,式为▲: Y=Yt+Yw(X l, X2 , ⋯XK■, )+U嘲 , 此中Y , Y t, Yw 和 U 永诀显。示预测单产 ▲★、 趋向单产=、 景象单产和随 机滋扰项” , X ◆, ★, X ⋯。x K显示作物成长期内景象因子=◁, 如 降水量□、 温度、 日;照时数等。近年来, 景象学者把农业技 术一 天。色彼此影响效应引入到模子中。来, 对估产模子进 行△! 了校正 。 (2)差值预测手段 愚弄相邻两年作物产量差和景象因子差设置回归 模子举行作物产量预测的手段。其预测模子如下: Yi+l= y# A yI + l□□, Y;i+ l=yi+“A qA x. + l, I)嘲 , A y + △”l□…, i代表第 i+1 年与第 i 年的产量分别 , Y + , 代表第 i+1 年作物•”产量, Y; 代:表第 i 年作物产量◇; f 代表某种函数联:系■, A x + hi 代表第 i+1年 与第 i 年的景象因素分别△。 (3)目标预测 手段 愚弄影响作物产量的景象目标预测作物产量趋向 的预测手段◁□。其预测形式如下: A y=bo +blXl+b2 X2 +⋯ + biX ir ~▪, 此中A y 为景象产量估算值,b0为常数 ,bI◁-、b2 ⋯b 为回归系数,X , ◆▪、X2 -~-X 为联系因△=”子◇…,大凡当A :y 5. 0%时定为丰产年…◁, 3. 0%A y5. 0%为偏熟年, 一 3. 0% A y3+ 0%为平年 ▪■, 一 5. 0% △ y一 3. 0%为偏歉年 ■。 A ye 一 5. 0%为歉年。 如娄。秀荣、 王修林等,通过丰…”歉年景象目标 酌量设置了:黑龙江省大豆产量丰歉年预:测模子网、 。 (4)作物数值模仿估产手段 从农业生态编造物质均衡和通量守恒道理以及物 质通量转换道理启程…, 以光 、 温、 水等要求为情况驱动 变量▼; □, 行使物 理数 “学手段和推▽▲;算机 技巧 ◁, 对作物生育期 内光:合、 呼吸、 蒸“腾等主要心理生态历程及其与景象▽☆、 泥土等情况要求的联系举行逐 1 3数值模仿,人工□△。再现 •◆;作物成长发育历程的实际虚拟映像嘲 。美国、 苏联、 加◆•;拿 大、 荷兰□、 中国等国度均先后酌量并设置了多种“天色一▲●, 作物” =▼、 “大气◁-?一 泥土,一 作物●”模子。如美国开垦的:农:业;科 技转换决定援帮编▽?造(DSSAT)包含 l7 种分别的作物模 拟模子 . 如禾本科作物gl (CERES)-…、 豆科。作物组(CROP~ GRO)~等。 国内正在研习、 引进表洋模子的根基上, 也设置 了多种作物成长模仿模子嗍 并取得普遍行使▽▷。 2. 4遥感预测手段 遥感估产按照分别作物拥有分别的光••、谱性格, 即 . 一25 维普资讯 《 农业搜集讯息)2006年第4期 研 究与开垦 对雷同波长的电磁波反射率和辐射率各不雷同.同时 作物各生育期的、成长景况☆, 能■▽,够通过各波段f首要是红☆。 波段 、 近红表和热红表波段)光谱反射分别阐扬出来。 因 此能够愚弄卫星传感器所给与的地面倾向物反射和辐 射的电磁!波△○, 分辨?植被类型、 监测作!物长势 , 并正在成果 前预测产量。 现有遥感估产模子首要有以下几,种形式•●: ( 1) 植被指数与产!量的统计形式及连系情况因子 的统计形式 包含产量与遥感光谱植被指数的纯朴统计形式和“ 连系情况因子(首要是景象因子) 的统计模子●。如 M. S. Rasmussen 愚弄多元线性方程设置 了作物与植被指数 ■☆、的联系联系『 】 o l; 李付琴、 田国良设置基于遥感一 景象归纳 形式的幼麦单产预测模子【 t △▽; 杨幼;唤【 。 2 1 应用灰色形式修 立冬幼麦绿度产量模子。这种纯朴:的统计;手段方便易 行 △●, 然则没有了了的生物物理机造◁, 跨地域跨年度行!使 成绩不佳。 (2)作物干物质产量预告形式 通过光谱数据“臆想干物质产量,正在经济系数必然 的要求下由干★☆。物质产量臆!想作”物产”量■。如美国早期利 用遥感监测大平原植被生物量 , 麦类、 豆类-•;农作、物和!饲 ◇-、料作物◁-,的产;量Ⅱ 3 1 。然则高干物质地不必然能高产, 况且 经济系数受各样要求限度不也许维系稳固。 (3)产量组成三因素预告形式 用光谱参数与最大叶面积指数 、 绿度值等的联系 . 估、摸反应群体景况的穗数-、 粒重和千粒重 ▽, 进而?预测:产 ☆□?量㈣。如 、1993年。王乃斌等从产△!量组成◆”三因素的;见识出 发 ◁▲。 构修黄淮海地域的冬幼麦产量预测模子。这种基于 产量三因素的预告形式斟酌影响产量变成的群体和个 体景况,但关于怎么用光谱讯息及辅帮材料更好地反 映个别景况比力困穷 . 需进一步酌量。 (4)○■, 以热红表为;根基的红表:辐射估产形式 首要是愚弄热红表讯息估算作物冠层温度.再利 用此温度估算作物产量。如20 世纪•●; 80 年代 , 美国粹者 Idso.S.R.和 Reginate R.等 先后 提 出将 SDD(Stress Degree Days 胁 迫 度 1 3 )Stress Index 冠层水强迫指数1 动作估产因子的见识 . 张 仁华旧通过领悟热红表讯息与作物成长率问的定量闭 系 ▽▷, 设置了 Y - - 476. 2 0. 837SDD 玉米产量模 型。众发娱乐首页 2. 5以遥感讯息为首要讯息源的归纳估产模子 跟着遥感技巧无间开展 , 遥感讯★■,息源的质地(时光 离别率=★、 空间离别率、 波谱离别率) 无间◁:升高, 近年来涌 现出豪爽 以:遥感技巧动作首要信 息获取技 术连系其它 技巧 的归纳估产模 型 , 先。容 如▽;下 : ( 1)遥感手段与作物成长☆?模 型相连系 和 CWSI fCanopy Water 将作物模,仿模子的机理性、科学性、与遥感▪?讯息●:获 取技••;巧的神速▼△、 宏观 •、 动态等所长相连系, 达成作物模 拟模子从单点到。区域的行使★。如 : Delecolle 和 Guerif【 I 6 l 愚弄法国南部幼麦 SPOT/ HRV 数据反演 LAI 值 ,并内 插变成 IJAI 逐 1 3 变更廓线, 动?作 :AFR”CWHEA“T“ 作物模 型的。输入变量。Mass[ 刀 将 Landsat/ TM数据反演的 lA I 与 GRAMI 模子模仿 的 LAI 相 比力 , 愚弄最 优化手段调 整 GRAMI 作物模仿模 型出苗时的 IA I 值 -○。 得到 较好预 ;测成绩☆。 (2) 遥感与农学 、 景象估产模子相连系 将遥感讯息获取技巧与作物产量预测的农学 、 气 象手段相连系举行;产量预测。如王人潮等正在总结了水 稻的统计 、 景象 、 农学等“估产模;子 , 以及水稻遥感估;产 农 学机理、等!首要酌量 劳绩 的基 础上 =,设置 了水 稻作物 天色产■◁, 量预告模子 (YLDMOD)t垧 。 M◇!. J =▲!. ?Haye;s, W. L. Decker ㈣等综 合愚弄 卫星材料 、 气 候“ 材料 和农业 材料“ 设置不 同地域玉米产量 ▽●,预测•■。形式 。对美 国一切 玉米 带举行产 量预测 。 (3)遥感 与植物心理生态学相连系 从植物成长的心理生态角度启程.连系遥感技巧 设置产量预测模子。江东、王乃斌等钻探了植被指数 (NDV•=、I)与地面温度(rr8)组成的二维向量空间的物理意思 和生态学内在阎. 以河南省冬幼麦为例 . 酌量了冬幼麦 生育期内光合有;用辐射的变更顺序 。Wim 、G. M. Basti a,an;s。sen、 Samia A。li 等 人 ?[2 1 1 综 合 利 用 Monteith、 Car n egie Institution Standford 和 SEBAL 模 型 ◁★, 以 N0AA AVHRR 为数据源设置?了作物生物量和产量归纳预测模子○■, 对。 巴基斯坦河道域 的农业要求景况举行评议 。 3各产量预测手段优劣领悟 (1) 统计预测手段 统计预测手段以概率论和统计学为根基,不斟酌 作物产量,变成的杂乱历程 .直接把稠密影响产量的因 子◆…, 如温度 、 水分、 日照等 ●•, 与产量作联系领悟。 设置因 子一 产量统计回归模子■? 。 该手段的所长是将产量与影响 因子直接挂钩 , 方便、 直接, 漏洞:是①模子过于方:便, 缺■△; 乏机“理性 ; ②统计手段只是一种材料的?归纳总结手段 , 仅斟酌了均匀景况,所以只合用于寻常和 比力切近正 常 的年 份 . 对 于极 端 的情 况 . 如灾 害年份 ▪◆, 预▲=!测 结果往 往会映现很大偏向■; ③同时跟着联系因▼“子的增加, 寻求 宁静的统计顺序就越难 ○◁,乃至有?些因子是无法,用数字 实,在表达的。 (2)农学 预测手段 农 学模子从作物产 量变成 的机理 启程 ==, 能切:确 ■、 客 观的预测产,量, 正在幼”面积、边界内◆★“能到■◇、达相当高:的精度 , 一2 6 维普资讯 《 农业网 络讯息》 2oo6年 第4期 酌量与开垦 但该手段存正在以下题目: ①模子涉及的农学参数较多◇▽, 况且测定有必然难□○”度。 需求豪:爽的,样本!试验; ②同时各 参数 受:作, 物种类 、 天然条 件等影 响 , 地 域 、 年 际间差 异 较大, 数据获取困◆!穷, 难以由幼面积估产向大面积估产 扩展 . 所以 . 这种模子正在实践估产 当中行使很少☆◁。 (3) 农业景象预测手段 景象估产模子斟酌影响产量的人工身分与景象因 素. 是目前较为成熟的一种估产手段□。其数值模仿手段 使作物估产向客观 ◇、 表面 ▲、 定量方 向开展 。 然则 △, 行使农 气模子举行大边界作物估产时,需求收拾以下几个问 题●: ①空间表推题目•。景象数据基于景象站点搜聚, 属 于点数据。 数据自己拥有必然的适宜边界◆…, 所以 , 以其 为根基设置的农气模子有必然的利…”用边界。②模子因 子的有用边界●-。模子关于特定的景象因子有必然的适 应边界, 当景象因子正在该边界内变“更时, 模子拥有较高 精度 , 当因子高于或低于边界临界值 ◆○, 如异常或很是气 候地步 。 景象因子对产量的指、示影响、会削弱, 原有模子 不再适宜 . 所以必需斟酌模子因;子的有用,边界题目。 ③、 举行大!面积估产行使时, 取样和观测仍存正在较大题目 ◁◇。 如仪器◁○、的切确性 、 牢靠性, 田问作物的非破损性观测,取 样 . 取样的代表性等 (4)遥感预测手段 遥感估产拥有神速○○、宏观、经济和客观等所长★。 遥感技巧能够?正在短◆★;时光内获取大面积地;面讯息 ,适宜。 于大○☆;面积估●,产营业…△;同时◆◆,遥感讯息获取技巧能。够实 现对酌量对象 既不接触又不破损 .受人工身分影 响较 少 △★:遥感估产将影响产量的生物学参数与生物学历程 用特质指数来描写, 操,作性强●○。 但遥感。估产如故■◁:存正!在以 ▽“下 、题目 : ①遥感不行直接感知作物。产量 ,只可通过测定作 物光谱特 性来感知植 被指数 ,进 而反 演心理生态 参!数 等●,但各样植被指数或心理生态参数与产量之间并不 建!都有直接的相闭▷, 关于那些叶面积 、 绿度…:等与产量, 联系性较差的作物▼▪。 很难直接用遥感手段来估产。 ②精!度验证 :遥感获、取地面讯息的;历程受天色状 况▲、 传感器噪声等稠密身分影响□。 同时由遥感影像反▼,演 各样心理生态参数;的历程会存正在必然的差错□。这些误 差正在估产历程中会怎么传达,遥感估产可以到达如何 的精度;尚有待于进一步长远酌量▪。 ⑧ 目前大批估产模子只正在幼面。积边界行使◇▽,大面 积( 如天下性的) 行使实、例还比?力少 ▪▲, 怎么通过“标准。扩 大” 技巧将它行使到大面△☆。积=、作物估产中也是一个出格 主要的技巧题目△▷。 (5) 以遥感讯息为主的归纳估产手段 一多种技巧相连系的归纳估产模子从多角度斟酌 , 连系各样手段的所长, 斟酌作物产量变成机造, 同时充 分愚弄遥感讯;息获取技●•“巧 ,达成各模子○★!由点到区域尺 ▽☆;度行使, 其预测模子拥有很大潜力 ▽-, 但正在原来践行使中 需求处理 以下技巧题目: ①时光“和空间标准题、目。高空间离别率和高时?光△…” 离别率很难,兼得,这给获取高质地的遥感讯息带来了 很多题目, 目前处理这类题目的插值 、 空”间瓦解 、 时?光 瓦解★:等手段还不万分完 善 。且 收拾历程 中会 爆发多大 的差错及差错如何传达等题目还需;求进一步酌量…▼。 ②遥感技巧与其它技巧连系的历程▲☆”中, 遥感讯息 与模子中需求的其 它讯息(如天色、 泥土:等材料) 的时 空离别率也应维系相仿 ,不和睦 的时空离别率会影“响 这种连系的成绩。 ③目 前这种归纳的预测形式公共是正在幼边界地块 试验根基上设置的。 怎么将其行使于大边界估产营业, 更;好地适宜遥感讯息的夹杂需求 ○。也是急需处理■:的问; 题 。 4产量预测手段开展趋向领悟 通…!过对 以上国表里各样作物产量预测手段的分 析、 总结 , 得出作物产量预测露出出以下几方面的开展 趋向 : ( 1)估产模子构修的表面根基 日趋合理和科学。 早 期的单产模子多是采用作物一切成长期或某段成长期 与作物产量联系性高的某些因子 。如景象因子或遥感 参数来估算作物产量□,也便是将作物产量组成因素信 息含糊地蕴涵正在一个或几个变量中来预测产量。不行 从基础上反应产量变成具体实景况。而现正在有估产模 型( 如作物模仿模子 ○■、 心理生态模子)则力求从作物生 长的农学、 心理和生态;机造启程。 寻!找既能◆,够反应作物 成长群体又能够反应个别的产量变成影响因子来估算 产量 , 这是估 产模 型向机 理化迈进 的一 步 , 也是往后 的 开展趋向之一••。 (2) 估产模子构修手段有由守旧的线、性统计手段 向▼:非线性再向归纳物理数学手段、虚拟技巧等多种修 模技巧;开展的趋向-☆。农业编造的杂乱性和高度的非线 性。使得估产模子的构修不断是估产就业中的主要问 题▪•。 早期;估产中★◇, 多采用参数一 □◇,产量的线性回归△…:模子; 后 开展 为参数组一 产量 多元 回归领悟 …▷、 积分; 回归 等 ; 近“年 来。 逐渐引进了非线=▪:性模子,如灰色编,造 ▷★、笼统数学、 神:经搜集,等.物理数学手△=,段、推算机技巧及虚拟技巧 也逐渐引入到修模技巧中来-•,并得到=•、了飞速开展。今 □…“后 . 基于法规的修模技巧将和守旧的统计回归手段一 ( 下转 第 49 页) 一27 维普资讯 《 农业网 络讯息》 2o06年第4期 农业讯息化 大农业科技”题目的酌量职业, 愚弄 Internet 来展开农业 科学?酌量 、 科技扩“充、 农!业技巧任事,等▼、成为新的肯定要 求▽。 农科院部属的农业经济与讯息酌量所是专业从事 农业讯息的搜聚▷、 收拾■、 分类 、 加工、 存储 ▪、 愚弄 ▼、 开垦…■?的 ○▲。科研机构, 保藏:农业?期刊◁,和图书材料 l6 万册(份 ) ◆, 各 档案▪■”室共存在各种档案 1 5oo 多卷(册) , 有书刊、 集会 :传达•-、 文件、传达▷=、 年鉴 ●、 检!索器械等●,多品;种型的•!文件资 •:源 ■-。具有•…? CABI▪、 、 AGRIS ■▽、 AGRICOLOR 世 界三大农 业数 - . - 4 . - ( 上接 第 27 页) 起•。将为设置确实反应顺序的估产模子供给有用的技 术援帮。 (3) 估产模子构修的首要讯息源有向以遥感讯息 为主, 归纳▪?愚弄其:它农学▲、 景象 、 生态等讯息的开展趋 势。举行大标准估产营业时.因为分别区域受作物品 种★▽、 天色、 泥“土等因“子的、影响■▽, 参:数区域变异很大 , 地表 讯息和作物景况的非平均性导致少许宏观材料的获取 和参数的区域化存正在良多困穷。跟着科学技巧的无间 开展◆◇。 遥感讯息源的质地(时光离别率、 空间离别◆。率◁、 波◇? 谱离别率)◇! 无间▷?升高 ,同时其数据受人工身分影响、较☆★” 幼, 为!粮食作物估产供”给了有力的讯息援帮, 遥感讯息 正在大面积估产营业中占据越来越主要的“名望。 参考文件 【 1 】 陈志科. 我国现行农产量抽样观察手段的特性【 J】 . 统计酌量. 1992, (6)●: 57~◇?59. 【 2]陈锡康, 杨翠红. 农业杂乱巨编造的特性与天下粮食产量预 测酌量 . 编造工程表面与实施, 2002, (6)●○: 108 112. 【 3】 。W?ill?iams•○, G D V, Jo▪、ynt M I, Mccormick P A. Regression 趼aly si昌of canadian prai r i e crop, distr ◆•。i ct cer★:eal yi elds。19 61 1972, in relation to w,e;at◇▷。her, so。il a▲▼” n d tr e◁。 n▽”d 叨. Canadian Journa l of soil Science☆•, 1975▪, (55)◁◇: 43- 53.。 黄敬峰…★, 王人湖, 王秀珍…○, 刘绍民, 张修华. 冬幼麦遥感估产多种 模子酌量[J】 . 浙江大学学报, 1999, 25(■”5)▼: 519- 523. ?f5】○、 王馥棠, 等. 农业产量景象模仿与模子【 M】 . ◇。北京: 科学出书社 [4]199O. 4 0~ 4 1. 【 6]李新修. 作物产量景象预▼:告任事手段叨. 新疆 景象, 1997 , 20 •,(4): 50- 53. 【 7】 娄秀荣•▪, 杨霏云…◇, 王修林. 黑龙江省大豆产量丰歉年型景象指 标 的开头酌量[J】 . 景象, 27, (”12): 47-49. 【 8】沈思渊. 作物产量的模仿模子【 J】 . 行使生态。学报, 2001, (3): 270- 27 ▽●!6. [▲•。9】: Hay!es? MJ, Decker WL.1996. Using NOAA 。A◁:VHRR data to estimate maize production in the US cornbeh.[J】 Int J Remote 据库。 引进了中国科技期刊数据库、 中国科研劳绩数据 库 、 中国企职▷○!业单元产:物和名:录库、 中★;国粹术期刊”全文 ,数据库•、 自修-▷”多种数据库 ◆•。 具有全省最丰盛的农业科技 讯息源(含电子讯息) 。怎么愚弄摩登讯息搜集面向全 省搞好讯息任事 ▽▪,怎么愚弄摩登讯息技巧晋升守旧农 业、 改造守旧农业 ▷。 是一个新的课题!和史、乘职业。动作 全省独一专业农业科技讯息酌量开垦单元。当仁不让 设置全省乡下科技讯息”任事体例•◆! ,搞好农业科;技讯息 任△、事◁。 鼓吹云南农业•▽、 乡下经济“开展。 - - - b- Sens , 17 □◇: 3189- 3200 . 【 10 “]M. S. Rasmussen▽, Deve○▽。lopin▷◆?g si“mple, operat i “onal , consistent. N- DV I vegetation model by applying environmen…;tal a n d cl imatic information ▽: Par”t I.、 A ssea s ment of net pr i mary production. INT . [J]Remote Sensing。 1998, 19(1): 97一 l。 l7、 119~139. 【 l 1】 李付琴▪▪。 田国良. 幼麦单产的遥感一 景象归纳模子;酌量【 J】 . 环 境遥感。 1993, 8(3): 203 209. 【 1 2】 杨幼唤. 冬幼麦遥感估产的灰色表面手段钻探叨. 遥感技巧 与行使•▷, 1991-, 6(;1) ▲•: 2 8. 【 13】 Holb☆;en BN▽-, Tuc:her 、cJ▲, Fa n CJ . Assessin g Leaf area a n d Leaf Biomass with Spectral DATA. 【 J;】Photogram. Eng.Remote S e ns, 1980,46(5) : 651~656 【 1 4】 朱幼红, 谢昆青▪▲, 徐希孺, 等. 冬幼麦产量▪、组成领悟与遥感估 产【 J】 . 。情况遥感△, 1989,4(2)--: 116 127. 【 l5】 张仁华.以作物光谱与热红表讯息为根基的复合估产形式 [J ]. 科学传达◇, 1989△▷, 34(!17)■◆: 1331 1334. 【 161 Dele c olle R☆▽, Guerif M. 1988. Introducing spectra l data into a pla n t process mo d el for impr o ving its pr e diction abil ity.Proc. 4th Int. Colloq. on Spectra l Signatur e s of Objects in Remote Sensing. J a n uary 18- 22。Aussois★。F ra n ce, Esa SP 一 287: 125~ 127. [17】 Mass 1988. Using satellite data to impr ove mo d el estimates of cr op y i eld[J ]Agron J,80: 655- 662. 王人潮▽。 王珂▲…, 沈掌泉, 蒋亨显,. 水稻单,产。遥感估测修模酌量 【 J]. 遥感学!报, 1998■▼, 2(、2)◆★: 1 19- 124. :【 1 B]•▼”. 【 19】 M. J . Hayes, W. L. Decker The Prediction o f Co rn Productio n by Sat,ellite Data a n d R ea l Time W eather Data.Int. J . Biometeo; r o logy,1998•-, 1(42): 1 0 -15. 江 东, 王乃斌, 杨幼唤, 等=“. 植、被指数•“一地面温,度特质空▽◇”间!的? 生态!学内:在及其行使○“[J】 ●•:. 地舆科学进步, 2001, 2o?(2)☆: 146~152. 【 21】 Wim G,. M. Ba s tiaa n ssen, Samia Ali. A nc - qq cr op y i eld fo●,re ca s ting mo d el ba s ed on satell ite mea s ur e ments a,ppl ied。 across 【 20]the Indus Ba s in, Pak;is、ta n . Agricultur e ☆, 【 J】 . Ecosystems a n d Envir onment 94 (2003) 321- 340. -49--- 维普资讯。

地址:河北沧州市吴桥众发娱乐首页公司 电话:800-803-6666 传真:0317-7388888

版权所有:河北众发娱乐首页肥业有限公司 技术支持:众发娱乐首页|官网app 备案号: 众发娱乐首页,众发娱乐官网,众发娱乐app